Project Details
Abstract
本計畫預期影響
1. 所提的生成式AI方法可簡化並加速多重反應監測(MRM)分析開發中標誌性胜肽及監測碎片離子選擇的流程，為生成式人工智慧之落地應用。
2. 基於胜肽碎片離子的物理化學特徵對於模型之解釋，藉此生成透明且可信任的報告，幫助MRM實驗設計者理解AI的決策過程。
3. 對於最佳標誌胜肽物理化學特徵的分析與理解，可作為未來人工智慧分析蛋白體質譜數據的參考，例如標誌胜肽相較於其他胜肽可能在質譜儀中具有更高的檢測性，相關的物化特徵應對於蛋白體質譜數據分析將具有潛力．
Project IDs
Project ID:PB11407-13492
External Project ID:NSTC114-2221-E182-043
External Project ID:NSTC114-2221-E182-043
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/25 → 31/07/26 |
Keywords
- targeted proteomics
- multiple reaction monitoring
- mass spectrometry data analysis
- domain translation
- generative adversarial network
- deep reinforcement learning
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.