Project Details
Abstract
本研究計畫的結果與發現可以進一步了解針對多元分類領域資料集而言，傳統資料前處理方法(包含案例與特徵選取)是否可以經由二元分解法處理多元分類資料集後更讓案例與特徵選取能分別獲得更好的篩選結果。同時可以找出如何有順序的搭配不同的案例與特徵選取演算法能產生最佳的分類效能。因此，在學術上的貢獻為找出以現有的二元分解法搭配特定的案例與特徵選取演算法讓分類與預測模型在多元分類領域資料集中達到最佳的效果；在實務上的貢獻將可進一步提升目前的分類技術於多元分類領域問題的實用性 (包含長庚醫院相關醫療資料)。
Project IDs
Project ID:PB11007-4413
External Project ID:MOST110-2410-H182-002
External Project ID:MOST110-2410-H182-002
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/21 → 31/07/22 |
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