Developing an Integrated Fuzzy Automata Model for Involvement Theory (I)

涉入理論(Involvement Theory)從自我攸關性的角度，合理地解釋為何消費者並非總是以複雜且耗時耗力的決策程序進行購買決策，其行銷應用涵蓋心理變數區隔(高/低涉入)、媒體策略、中央/週邊說服路徑、認知操弄等重要議題，是消費者行為學中相當實用的理論。目前針對涉入理論與前因、後果間之關係研究，其方法論係以假設檢定及統計分析方式為主流。有別於典型涉入理論研究，本計畫利用模擬人類思考決策模式之模糊系統(Fuzzy System)，針對高低涉入消費者決策過程連續帶進行探究，發展適合之模糊自動機(Fuzzy Automata)以完整模化涉入理論架構，研究成果在消費者涉入理論領域具創新性與突破性。本研究將涉入程度(Degree of Involvement)此中介變項，視為模糊自動機中之狀態變數(State Variable)，希望藉由模糊化模組、控制過程、解模糊化模組、模糊推論引擎、模糊規則庫等架構，將涉入程度之前因(如個人、產品及情境等因素)、後果(對消費者行為的影響，如訊息搜尋、訊息處理、態度形成、決策模式及習慣性購買等)、及涉入本身，以近似推理或模糊推理方式予以整合，發展完整之涉入理論架構與模型。本研究利用模糊系統架構推敲某特定消費族群未來可能的消費行為模式，反應消費者行為的真實面貌及其隨著時間的演進而產生的變遷過程。

Project ID:PF9407-1308
External Project ID:NSC94-2416-H182-002