Development of Hospital Material Delivery Control and Monitoring Systems Using Distributed Agent Oriented Petri Nets

在台灣，大多數醫院內之物流配送（如病歷、藥品、檢驗檢體等）仍以人工為主。一般而言，醫院大多聘請工讀生進行物流配送，其配送方式以固定班次與固定路徑為主。然而此一作業方式導致現場掛號病歷無法即時送抵門診；此外，對於所需醫療物資亦無法即時到達所需地點。因此，目前各大醫院之物流配送普遍存在作業效率問題。針對此一現象，本計畫針對彈性路徑之物流配送問題以一分散式代理人導向裴氏圖（Distributed Agent Oriented Petri Net；DAOPN）理論，建構醫院內物流配送模型，並加以分析。由於裴氏圖具有高決策執行能力與動態描述之特點，因此得以即時規劃最佳物流配送路徑，並有效率地導引配送人員進行配送。此外，由於裴氏圖也具備即時分派之特性，因此任何新增之配送令單均可即時反應在DAOPN 之推論模型上，並立即進行配送路徑重新規劃，以使所有配送品均能快速地到達其目的地。本計畫除了以DAOPN 理論進行醫院物流配送模型構與分析外，也以射頻辨識（RF ID）技術實作此一系統。透過主動式RF Tag 之地標設計，其可透過Tag 讀取器進行區域定位。此外，亦可透過配送人員所攜帶之PDA 或Tablet PC 與無線基地台訊號強弱，以類神經網路學習進行配送人員位置之定位；當配送人員位置位置區域變動時，便透過無線網路將更新位置回傳給DAOPN 配送伺服器，並更新裴氏圖之標誌狀態，以進行決策與監控，並指示配送人員最新規劃路徑。最後，本系統之開發包括DAOPN 伺服器、RF ID 與無線網路、PDA 與Tablet PC 行動監控導引系統等。相關開發技術則包括Microsoft Visual C++、C# .Net、SQL Server 資料庫等，此一計畫將於長庚紀念醫院醫院進行相關測試，並評估此一計畫之臨床價值。

Project ID:PB9508-4020
External Project ID:NSC95-2221-E182-049