Project Details
Abstract
新生兒的死亡是兒童死亡率最高的時機，而敗血症則是造成新生兒死亡的最重要原因，在新生兒懷疑有感染敗血症時最初黃金時間的治療和預後高度相關但只能憑醫師的臨床經驗。長期的過度使用抗生素則會造成抗藥性的增加。本研究計畫藉由人工智慧經過深度學習所建立的模型，來幫助臨床醫師在新生兒加護病房做出最正確和及時的決定。在臨床上可以減少抗生素過度使用和抗藥性的產生，可以改善照護品質、治療預後和減少併發症，在學術上可為國際上應用人工智慧幫助加護病房治療病人的指引，日後可以延伸到其他幫助診斷和治療，在社會經濟上由於對於改善新生兒加護病房病人的預後有幫助，更近一步可以減少醫療資源的浪費和節省健保經費的支出有預期的影響。
Project IDs
Project ID:PC11007-0888
External Project ID:MOST108-2314-B182-064-MY3
External Project ID:MOST108-2314-B182-064-MY3
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/21 → 31/07/22 |
Keywords
- Microbiota
- Premature infants
- artificial intelligence
- intensive care unit
- bloodstream infection
Fingerprint
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