Project Details
Abstract
乙型鏈球菌是新生兒感染敗血症和腦膜重要的病原菌，本計畫對於降低新生兒晚發型GBS菌血症的盛行率有一定的幫助，發展臨床上快速篩檢高毒性ST17/III GBS菌株的人工智慧模型後，可幫助臨床上決定是否事先用預防性抗生素，避免廣泛產前抗生素所造成的不良影響，因此本計畫對於訂定預防措施和治療計畫有很大的幫助。在減少GBS感染後可減少新生兒加護病房資源耗費和減少健保支出，減少父母因健康孩子突然得到菌血症的身心煎熬，因此對社會經濟預期有重要的影響。在學術發展上可為利用全基因定序和次世代定序之研究樹立標竿，來研究菌株毒性因子之間的交互作用，而建立的AI新診斷技術也可以為國際上其他研究團隊的模範。
Project IDs
Project ID:PC11107-5275
External Project ID:MOST111-2314-B182-045
External Project ID:MOST111-2314-B182-045
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/22 → 31/07/23 |
Keywords
- Group B Streptococcus
- mode of transmission
- late-onset sepsis
- Molecular epidemiology
- CRISPR
Fingerprint
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