Investigating the Roles of Physiologic MRI in Assessing Outcomes of Glioblastomas Receiving Anti-Angiogenesis Therapy

Bevacizumab is a recombinant humanized monoclonal IgG1 antibody that selectively  neutralizes the biologic activity of human vascular endothelial growth factor (VEGF), resulting in  reduction of tumor vascularization and growth.Patients with recurrent glioblastoma may be  treated with bevacizumab (Avastin®) after failure of surgery, radiotherapy and chemotherapy.  Bevacizumab is approved by U.S. FDA in 2009 and covered by Taiwan National Health Insurance  since 2012.  Bevacizumab is an expansive drug. However, only 20‐25% of patients respond to the  treatment. It is therefore important to identify the subpopulation of patients that potentially  benefits most from bevacizumab.MR markers derived from physiologic MRI such as perfusion,  diffusion and spectroscopy were reported to be promising in outcome prediction.However, it is  difficult to draw any firm conclusion from previous studies due to their differences in study  design, sample size and investigated MR markers.   We retrospectively analyzed the patients with recurrent glioblastoma treated with  bevacizumab since 2012. We found that the pretreatment physiologic MR markers of  responsive patients were different from those who were unresponsive to bevacizumab  treatment. We also observed that early changes in physiologic MR markers following  bevacizumab administration were different between the two groups.  Based our research and clinical experiences on physiologic MRI, we believe that these  advanced MR techniques may be useful in predicting outcome of patients with recurrent  glioblastoma treated with bevacizumab.In this prospective study, we will include 60 patients  and collect their clinical characteristics and MR markers before and during bevacizumab  treatment. We want to investigate if physiologic MR markers can predict treatment outcomes  before and 1.5 month after bevacizumab administration. We also want to study if physiologic  MRI performed during follow up can detect impending failure of bevacizumab inpatients who  are initially responsive to bevacizumab treatment. We will try to construct outcome predictive  models using patients’ clinical characteristics and physiologic MR markers.   

Project ID:PC10401-1139
External Project ID:MOST103-2314-B182A-112-MY2