Project Details
Abstract
此計畫針對糖尿病的五種呼氣生物指標氣體，包含:烷類、醇類、酮類、芳香烴類與二氧化碳，提出一系列光學式呼氣感測實驗室感測片，利用多項策略方式來提升偵測極限，使感測材料能夠偵測到更低濃度的揮發性氣體，同時將五種呼氣生物指標氣體的量測結果，經由機器學習模組建置呼氣資料庫，除輔助醫師作疾病診斷，亦可提供糖尿病患者進行血糖值監控，呼氣中的資訊增加可提升對身體基本生化功能的瞭解，以達保健、預防、診斷、治療、照護的全齡健康願景發展。對於生醫檢測利用有正面的效益，以「精準健康」為主軸，達到政府推展5+2產業創新計畫的生醫科技創能項目，提升國家競爭力與培育學術人才。
Project IDs
Project ID:PB11007-2826
External Project ID:MOST110-2628-E182-001
External Project ID:MOST110-2628-E182-001
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/21 → 31/07/22 |
Keywords
- sensor array
- exhaled breath analysis
- coaxial electrospinning technique
- localized surface plasmon resonance
- polarization
- machine learning
Fingerprint
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