Project Details
Abstract
許多現有的新冠疫苗是根據較早傳播的武漢病毒株設計的，其所誘導產生的抗體已被證實不足以對抗後續變異株。長庚大學新興病毒研究中心自2021年起即有系統的收集志願者血液樣本，進行相關的抗體測試，探索抗體與疫苗注射或個人疾病的相關性。本計畫運用這些資料來建立抗體生成與病毒基因變異的圖譜，可預測基因突變對於抗原變化的影響，也可以說明其對抗體生成量的影響與有效性。運用多維度的受試者個人資料與對應的抗體量，我們運用機器學習與特徵分析來預測個人施打疫苗的生成抗體量，與決定該抗體針對不同變異株所能提供的防護，進一步協助規劃個人化的疫苗施打策略，預計對於疫情的防治會有很大的助益。
Project IDs
Project ID:PB11207-4420
External Project ID:NSTC112-2221-E182-047
External Project ID:NSTC112-2221-E182-047
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/23 → 31/07/24 |
Keywords
- COVID-19
- SARS-CoV-2
- antigenicity
- spike protein
- genetic variant
- genomic signature
- neutralization test
- antigenic map
- machine learning
- personalized vaccination plan
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.