Project Details
Abstract
隨著乳癌發生率的快速增加，早期診斷和治療也變的越來越重要。然而早期診斷需要正確和可靠的方法讓醫生能夠判斷乳房腫瘤的良惡性。由於超音波檢查不會對人體造成副作用，因此在眾多醫學影像方法中成為病人最能接受的檢驗方法。再加上價格低廉、方便、普遍和即時性，使得超音波儀器成為醫院不可缺少的檢驗工具。在本計畫中，我們主要探討基於腫瘤型態的超音波乳房腫瘤診斷方法，腫瘤的形狀特徵被用來評估腫瘤的良惡性。我們也利用支援向量機(SVM)作為分類的工具，並且結合自我組織映射圖網路(SOM)和模糊理論以克服SVM 在訓練過程中可能受到極端值或是雜訊的影響而產生過渡學習的現象。
Project IDs
Project ID:PB9408-3277
External Project ID:NSC94-2213-E182-036
External Project ID:NSC94-2213-E182-036
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/05 → 31/07/06 |
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.