Multi-Scaled Deep Learning Segmentation and Feature Labeling Using Nasal Images as the Example

Project: National Science and Technology Council › National Science and Technology Council Academic Grants

Project Details

Abstract

本研究計畫係開發鼻腔影像分析的深度學習演算法，期望對於具有細緻結構的類似醫學影像提供效能兼具的研究成果。延伸的研究可用於建立鼻腔結構與空鼻症病患主訴之間的預測模型。藉由此研究結果的呈現，醫生與病人可藉以在資訊透明且資訊平衡的基礎上討論臨床作為，增加手術的可預測性，進而提升醫療品質與手術規畫以及術後評估的能力。

Project IDs

Project ID:PB11307-3993
External Project ID:NSTC113-2221-E182-022
StatusActive
Effective start/end date01/08/24 → 31/07/25

Keywords

  • Empty nose syndrome
  • multi-scaled deep learning architecture
  • Symmetry
  • Nasal cavity structure
  • Turbinates
  • UNet
  • Attention gates

Access Project