Pattern-Based Features Extraction Algorithm in Diagnosis of Neurodegenerative Diseases from Diffusion Magnetic Resonance Imaging

Project: National Science and Technology Council › National Science and Technology Council Academic Grants

Project Details

Abstract

本研究採開發一影像空間資訊為基礎的特徵萃取方式。由於生活品質提升與醫療照護的完善大幅增加了國人平均壽命，因此社會人口結構正快速老化。神經退化性疾病的人口亦大幅增加，照護的醫療的成本也日益沈重。由於神經退化疾病的不可逆特性，疾病所影響的範圍散佈全腦，且在單一區域影響的程度皆微小。本研究開發之特徵萃取法能識別疾病初期不明顯的病徵加以利用，達到疾病初期正確診斷分類的效果。本研究欲開發之演算法將可針對神經退化性疾病之影像診斷，相較於單純使用類神經網路建立之分類模型，本算法可提供之影像特徵更能反映病理特性。總體而言，更好的診斷準確率亦代表著早期診斷以及早期治療的可能性，可降低其醫療及社會照護成本。

Project IDs

Project ID:PB11007-3846
External Project ID:MOST109-2221-E182-009-MY3
StatusFinished
Effective start/end date01/08/21 → 31/07/22

Keywords

  • neurodegenerative disease
  • Alzheimer’s disease
  • Mild Cognitive Impairment
  • Parkinson’s disease
  • feature selection
  • feature extraction
  • machine learning
  • deep learning
  • graph theory
  • pattern recognition
  • differential diagnosis.

Access Project

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