Prospective Study on Cyclin D1, Cox-2 Expression and p53 Mutation in Dukes C Colorectal Cancers---Its Relation to Tumor Progression and Effectiveness of Adjuvant Chemotherapy

  • Wang, Jeng-Yi (PI)
  • Chen, Wen-Cheng (CoPI)
  • Lin, Paul Yann (CoPI)

Project: National Science and Technology CouncilNational Science and Technology Council Academic Grants

Project Details

Abstract

大腸直腸癌是台灣一種常見的癌症﹐術後對於淋巴結轉移的病人常施於輔助化療藥物治療﹐但只能增加病患生存率15%左右﹐而且臨床上缺乏有用的因子來預測腫瘤之復發。在我們一篇回顧性的研究中﹐輔助性化療明顯的增進分期為Dukes』 C 病人的術後存活率﹐而且可以用Cyclin D1 的高度表現來預測較好的存活率 (NSC912314B182078)。為了揭露Cyclin D1﹑p53﹑COX2表現量與病人結果的關係﹐作者目前的國科會計畫正在進行分析以上三種蛋白質在不同分期的大腸直腸癌腫瘤細胞中的表現(NSC932314B182059)。今年九月至今﹐作者已完成168 個不同Dukes』分期的病例(Table 1)中CyclinD1的表現量的測定﹐並嘗試分析其表現量與不同分期間的關係﹐這其中包括31 例Dukes』 A 期﹐33 例Dukes』 B 期﹐54 例Dukes』C 期﹐和55 例Dukes』 D 期的病例。我們發現﹐大部分(84%) Dukes』 A 期的病例具有高Cyclin D1 的表現量(High expression/overexpression)﹐而較少數Dukes』C/D 期(46%/34%)的病例具高Cyclin D1 的表現量(Table 2)﹐這和我們所觀察在Dukes』 C 期病例中Cyclin D1 的過度表現可預測較好的存活率是不衝突的。根據作者目前在Dukes』 C 期54 病例的觀察; 雖然就年齡而言﹐大腸直腸癌年齡較高的病例(>=60 歲)預後較差 (Figure 1)﹐但是就Cyclin D1 高表現量的病例﹐至少在最初五年的追蹤確實有較好的五年存活率(Figure 2)﹐而且在年紀較輕(<60 歲)且具有Cyclin D1 高表現量的病例﹐其五年存活率幾乎可達到100%(Figure 3)﹐這和同組群中不具高表現量病例的78%是有明顯的意義的﹐而且在年齡層較高(>=60 歲)的病例中﹐存活率亦是以具Cyclin D1 高表現量的病例為佳(Figure 4)。由於Dukes』的分期對於疾病的預後是有絕對的影響﹐在我們研究的168 個病例當中﹐對於Dukes』 A, B, C, D 期﹐五年存活率分別為97%, 79%, 65%,0.03% (Figure 5)。在Dukes』 A 和B 期的病例中﹐不管是否有Cyclin D1 的高表現量﹐其五年存活率皆可達到80%以上﹔反之﹐在Dukes』 D 期的病例中﹐則五年存活率幾乎為零(0.03%)。所以﹐有關大腸直腸癌Cyclin D1 的表現量和其預後的關係﹐應該是在Dukes』 C 期的病例中分析研究最為適當。嘉義長庚紀念醫院創立至今﹐整整三年﹐目前累積約有350 例大腸直腸癌切除的病例﹐其中160 例為Dukes』 C 期。我們深信﹐在Dukes』 C 期大腸癌的病例中﹐假如具有Cyclin D1 高表現量﹐應該會有較好的預後﹐尤其對於年紀較輕(<60歲)的病例五年存活率可達100%。只可惜目前的計畫只包括54 例回顧性(Retrospective)研究的病例(NSC932314B182059)。我們希望在本院現有的案例﹐增加50 例大腸直腸癌C 期的病例﹐做為有關Cyclin D1, Cox2,p53 的表現量和預後的前瞻性 (Prospective) 研究﹐更進一步能闡明其表現量與疾病的關係﹐以及瞭解多重分子生物病理因子之間的關係與病人的結果。

Project IDs

Project ID:PC9408-0626
External Project ID:NSC94-2314-B182-041
StatusFinished
Effective start/end date01/08/0531/07/06

Keywords

  • p53﹔cyclin D1
  • Cox2

Fingerprint

Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.