Real-Time Human Pose Prediction and Optimization under Self and Multi-Person Occlusions

Project: National Science and Technology Council › National Science and Technology Council Academic Grants

Project Details

Abstract

預計以計畫中提到的內容使用Alphapose進行姿態估計，並結合EMA、EKF的數據優化方法提升數據的準確性和穩定性。而針對可能出現的自我遮擋及多人遮擋，我們使用UKF技術進行遮擋預測，從而推斷出被遮擋骨架的關鍵點數據。本計畫提出的方法未來經過優化後，可能在人機交互、醫療、智慧城 市等領域，搭配其他應用，發揮正面影響。例如，在運動分析中，準確的姿態數據可以幫助辨識和分析運動員的動作模式，提高訓練和比賽中的表現。在醫療康復中，準確的姿態數據有助於監測患者的康復進展，提供個人化的治療方案。未來的工作將包括在真實場景中進行更多的測試，並探索多目標和更加複雜環境下的方法適應性，以期許達成更廣泛的應用效果。

Project IDs

Project ID:PB11407-13414
External Project ID:NSTC114-2221-E182-064
StatusActive
Effective start/end date01/08/25 → 31/07/26

Keywords

  • Exponential Moving Average
  • Extended Kalman Filter
  • Unscented Kalman Filter
  • Human Pose Estimation
  • Data Optimization
  • Occlusion Prediction
  • Deep Learning

Access Project