Registration of MRI and SPECT Images and Its Application to Parkinson's Disease

醫學影像在臨床的運用上，提供最直接的證據顯示病灶的位置以及損害，藉由醫學影像的輔助，會使得醫生在診斷以及治療上，更為快速且準確。傳統的醫學影像分類為結構性影像以及功能性影像，結構性影像用於顯示體內組織的型態，而功能性影像則可以顯示出體內組織的血流、細胞活性以及新陳代謝。因此我們期望能夠藉由電腦的輔助，利用影像對位與融合的技術，來整合多種類的醫學影像，合成出可以顯示多種資訊內涵的影像，用以輔助醫生在臨床上的應用。在本研究中，我們將會比較八種不同的相似度量測方程式，評估何者最適合於磁振造影與單光子斷層掃瞄影像之對位；另一方面，我們將實現Color ICP (Iterative Closest Point)演算法，並評估其在此對位問題的適用性，同樣的，我們亦考慮基於基因演算法，發展出適合於求解此多維度變數問題之最佳解問題。我們將會整合上述解決對位問題之演算法，開發出一個可以提供醫學影像處理的人機介面，一可輔助醫生在臨床上的應用，以造福更多的患者；另一方面亦可輔助教學，助於新進外科醫師的臨床訓練，使其更能容易瞭解各式醫學影像的相關性。

Project ID:PB9408-5446
External Project ID:NSC94-2614-E182-002