Research on Soft-Computing-Based Adaptive Signal Processing

本計畫提出軟式計算(soft computing) 在訊號處理之研究。本研究計畫使用軟式計算的方法研究適應性訊號處理系統的自我建構(self-construction)及參數的自我調整(self-adjustment)，並探討效能回饋(performance feedback)對訊號處理的影響，包括適應式干擾消除(adaptive interference canceling)及適應式模式建立(adaptive modeling)。設計一個系統具有智慧及適應性的行為一直是許多研究者努力的目標。隨著現代科學技術的演進，其面臨的研究對像往往是大型並且複雜的。自從模糊理論被提出以來, 以模糊化的概念來形容外界資訊的方式對於適應式系統行為模式有著重大的影響，去除了傳統二元性的絕對性，這種柔性的理論被廣泛的應用在不同研究領域中。融合模糊邏輯與類神經網路的軟式計算系統具備著策略法則的表達與適應能力的特性，對智慧性、適應性與容錯性上有重要的影響。在系統空間中看似雜亂無章的資料中，群聚分析的理念可利用來統合出一個有效的資訊分群，將龐大的資訊轉化精簡的群聚(clusters)，這樣歸納的行為簡化複雜系統的結構，相對提高執行計算的效率。訊號處理在資訊、電機、控制、計算機及通訊的應用是很重要的一環。

Project ID:PB9308-2769
External Project ID:NSC93-2213-E182-023