Research on the Application of Convolutional Neural Networks in Proton Radiography Image Quality Enhancemet

Project: National Science and Technology Council › National Science and Technology Council Academic Grants

Project Details

Abstract

本計畫結合深度學習技術與不連續射程調控（DRM）的質子影像技術，旨在提升影像品質並降低病人輻射劑量負擔。透過蒙地卡羅模擬生成質子影像數據並應用數位孿生技術，確保技術開發與臨床應用的緊密結合。研究目標是實現質子影像技術的高效化與安全化，進一步推動質子治療技術的發展與應用。在社會層面，本計畫致力於降低輻射劑量風險，提升治療安全性與精準度，改善癌症治療的效果與患者信任度。在學術層面，本研究整合深度學習與質子影像技術的創新應用，有助於推動醫學影像處理與放射治療的學術進展。

Project IDs

Project ID:PB11407-13226
External Project ID:NSTC114-2221-E182-025
StatusActive
Effective start/end date01/08/25 → 31/07/26

Keywords

  • Proton Imaging Technology
  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Deep Learning
  • Multiple Coulomb Scattering (MCS)
  • Water Equivalent Path Length (WEPL)
  • Digital Twin Technology
  • Monte Carlo Simulation

Access Project