Project Details
Abstract
本研究探討台灣雲端藥歷政策對於各院所的重複用藥率的影響，以及各院所重複用藥率的影響因素分析。傳統文獻通常使用線性參數化估計模型進行政策分析，然而由於院所重複用藥率與各因子之間的影響多重且複雜，關係可能呈現非線性，從而使得估計結果產生歧異。本研究透過公開品質資訊網的資訊，裡面詳列所有院所的六大類藥品的院所重複用藥，以及跨院所同一藥理的重複用藥率，並連結相關需求面與供給面及市場面的影響因子，利用事後雙重選擇方法(post double selection method)以及透過雙重機器學習(double machine learning, DML)的方法，進行估計，以了解政策效果以及相關因素的影響
Project IDs
Project ID:PF11407-8540
External Project ID:NSTC114-2410-H182-021
External Project ID:NSTC114-2410-H182-021
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/25 → 31/07/26 |
Keywords
- medication duplication
- PharmaCloud
- post double selection method
- double machine learning
Fingerprint
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