Ultrasound Breast Tumor Images Computer-Aided Diagnosis with Support Vector Machine

由於在女性癌症死亡原因中，乳癌的排名一直居高不下，因此早期診斷和治療也變的越來越重要。然而早期診斷需要正確和可靠的方法讓醫生能夠判斷乳房腫瘤的良惡性。因此我們需要一套好的電腦輔助診斷系統來幫助經驗不足的醫生避免誤判和在不漏掉惡性腫瘤的情形下減少良性組織的切片檢查。醫學影像在臨床上扮演一個重要的角色。在早期，醫學影像幾乎是由X 光攝影術所得到。然而隨著物理和工程上顯著的進步，現在超音波的使用越來越普及了。由於超音波檢查不會對人體造成副作用，因此在眾多醫學影像方法中成為病人最能接受的檢驗方法。再加上價格低廉、方便、普遍和即時性，使得超音波儀器成為醫院不可缺少的檢驗工具。在本計畫中，我們主要探討基於腫瘤紋理和型態的超音波乳房腫瘤診斷方法，腫瘤的紋理和形狀特徵被用來評估腫瘤的良惡性。我們將利用支援向量機(SVM)作為分類的工具。然而在分類之前，我們會利用統計的方式篩選腫瘤影像的特徵值，將不重要的特徵值刪除，以減少運算量，如此便可減少SVM 訓練和分類時所需要的時間。

Project ID:PB9508-5414
External Project ID:NSC95-2314-B182-064