Using Artificial Intelligence to Assist in Constructing Objective Structured Communication Encounters (Ai-Oscoe) to Develop Medical Students' Patient-Doctor Communication Skills: a Mixed-Methods Study

1. 提升醫學生的醫病溝通能力 本研究透過運用人工智慧（AI）設計客觀結構式溝通情境（AI-OSCoE），提供醫學生高度擬真的模擬訓練環境。這些情境涵蓋壓力、情緒反應、文化差異及倫理挑戰等多樣化的溝通場景，有助於學生在安全且可重複的環境中，逐步增強溝通技巧，包括清晰表達、情緒共鳴和同理心的展現，進而應對真實臨床情境中的溝通挑戰。 2. 推動醫學教育的創新 本研究將人工智慧（如 ChatGPT）應用於 OSCE 訓練設計中，提供一種低成本、高效率且具可擴展性的溝通訓練工具。AI 技術能生成多樣化且個性化的病人情境，並即時提供反饋，突破傳統醫學教育對標準化病人（SP）和教學資源的依賴，促進醫學教育方法的創新與發展。 3. 強化臨床醫病關係的建立 培養醫學生的溝通能力不僅有助於臨床診斷和治療的精確性，更是增強醫病關係的關鍵。透過 AI-OSCoE 訓練，醫學生能學會如何理解病人的情感與需求，提供具人性化與同理心的溝通方式，從而促進信任與合作，提升醫療照護品質。 4. 支援醫學教育資源的公平性與可及性 AI 驅動的模擬情境不受時間與地點限制，能夠為不同地區、不同資源水平的醫學教育機構提供一致且標準化的訓練內容。這將有助於縮小城鄉與國際間醫學教育資源的差距，推動醫學教育的普及與公平性。 5. 改善醫學教育評估與回饋機制 本研究設計了即時評估系統，透過AI技術提供客觀的評估報告與個性化回饋，幫助醫學生了解自己的強項與不足，進一步進行針對性改進。教育者也能根據系統化的評估結果，更有效地調整教學策略，提升教學成效。 6. 建立具實證基礎的教學模式 透過現實主義分析法，本研究揭示了 AI-OSCoE 如何影響醫學生的溝通能力，並分析這些變化背後的機制和條件。這些結果不僅填補了醫病溝通教育領域的研究空白，還為未來醫學教育培養溝通技能提供具實證支持的教學模式，有助於進一步推廣至其他學習環境。 7. 促進跨學科與技術的整合應用 本研究跨越醫學、教育與人工智慧領域，促進跨學科合作，推動科技在醫學教育中的應用。這不僅為醫學教育提供更多創新工具，也為 AI 在其他教育領域的應用提供了寶貴的經驗與示範。

Project ID:PF11407-8568
External Project ID:NSTC114-2410-H182-011-MY3