Using Fuzzy Number-Valued Fuzzy Measures to Determine Attribute Importance---Reduction of Leniency Bias and Applications on Consumer Decision Processes

多屬性決策分析過程中，須根據替選方案在評估屬性/準則的整體評價來作判斷；其中，各評估屬性之重要性成為影響最終決策至鉅的核心課題。截至目前為止，雖有為數不少的研究投注於屬性重要性之求解，然而仍有若干具爭議性的問題尚待突破。因此，本研究希望基於放鬆可加性與獨立性假設之模糊測度，並拓展至以模糊數為數值基礎之模糊測度(簡稱「模糊數模糊測度」)，據以發展屬性重要程度之求解方法。模糊測度是由Sugeno於1974年提出，適合用於分析人類主觀的評估過程與做為模糊程度的一種主觀性指標。本研究也使用了模糊測度來處理人類在多元屬性決策過程中的屬性重要度。這些帶模糊性質的資料可以藉著語意項或是模糊數來表示，而本研究將模糊測度值視為語意值，並將其轉為模糊數(包含三角模糊數、梯形模糊數與一般化左右模糊數之深度討論)，再利用模糊數模糊測度來界定評估屬性的重要程度。在對受測者研究的同時，正向仁慈的情形也是本研究所關注的重點。本研究試圖使用模糊距離測度(包含不同模糊距離測度方式之深度討論)，希望能夠改善正向仁慈導致受測者對屬性重要程度高估的情形。本研究以結果導向之觀點，進行重要程度求解方法之多屬性決策問題實證研究。此外，本研究將模糊數模糊測度導入距離的概念與其他廣泛使用的權重求解方法(如加權最小平方法、Satty的eigenvector法與傳統模糊測度法等)，進行屬性重要度求解之比較研究與標竿分析之實證討論，其中包含ranking irregularity問題之討論。最後再以過程導向觀點，應用重要程度求解法於各類型消費決策階段之大規模實證研究(包括廣泛問題求解、中等問題求解、有限問題求解、例行問題求解四種決策階段)。本研究希望所發展出的重要程度求解法，表現優於其他方法。並希望藉由模糊數模糊測度結合模糊距離測度所發展出的求解方法，能改善正向仁慈現象，並在結果導向觀點下獲致更正確之決策結果。

Project ID:PF9609-4574
External Project ID:NSC96-2416-H182-003