Project Details
Abstract
本研究，希望藉由機器學習的方法，訓練並精簡出僅使用心震圖量測所得之參數來辨識NSTEMI病患類型的模型，讓NSTEMI病患於發病後得以快速地獲得確認，以利於黃金時間內得到適當的治療，以提升患者之存活率。本研究若能成功，不僅能開拓心震圖技術於心肌梗塞類之心血管疾病之應用，更能提升我國於國際上對心血管疾病之檢測診斷與醫療技術之地位！更不論說，更能提高患有NSTEMI疾病之患者於病發後之存活率。
Project IDs
Project ID:PB11307-2532
External Project ID:NSTC113-2221-E182-027
External Project ID:NSTC113-2221-E182-027
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/08/24 → 31/07/25 |
Keywords
- Multi-channel Mechanocardiography Spectrum Measurement Technique
- Machine Learning
- Myocardial Infarction
- Non ST-segment Elevation Myocardial Infarction
Fingerprint
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