Using the Power Variance Function Family to Measure the Similarity of Paired Onset Ages and Comparing with Other Bivariate Survival Models

第三型脊隨小腦退化症是一種家族遺傳性的疾病,對攜帶基因者(genecarrier) 而言, 發病年齡之預測便成了重要的問題. 在此研究中, 我們將利用雙樣本存活分析的方法來探討發病年齡的相關性及其機率分配. 我們將逐一的探討三種相關性的機率分配 – power variance function family(PVF), gamma, positive stable - 對此資料的適合性. 其中PVF 將是主要研究的目標, 因為gamma 與 positive stable 都是PVF 的特例. 也就是說, 藉著PVF 的資料分析, 可以來檢定gamma 與 positive stable 何者較適合. 除此之外, PVF 也是一個較具彈性的分配, 其conditional hazard ratio 的曲線介於gamma 與 positive stable 的曲線之間. 在此研究中,我們將家族資料分成兩類來看:』父/母與子女間』與 『兩位子女彼此間』,採用合併法的圖與概似比例法來比較這三種相關性的機率分配的適合性並估計其相關性的強度.

Project ID:PA9308-1462
External Project ID:NSC93-2118-M182-001