通過機器學習演算法進行主動脈剝離評估的方法及系統

Translated title of the contribution: Method and system of evaluating aortic dissection through machine learning algorithm

KE-SHI ZHUANG (Inventor), JUN-LONG CHEN (Inventor), Hsin-Hon Lin (Inventor)

Research output: Patent

Abstract

本發明提供一種通過機器學習演算法進行主動脈剝離評估的方法:使用多個受檢者訓練資料訓練機器學習模型,建立主動脈剝離預測模型,多個受檢者訓練資料分別包含主動脈剝離診斷結果及影像資料;及提供受檢者檢查資料中的影像資料,輸入至主動脈剝離預測模型,根據主動脈剝離預測模型產生主動脈剝離評估結果。本發明利用預測模型進行是否罹患主動脈剝離的預測,所使用之影像資料為未施打顯影劑之電腦斷層影像資料,受檢者不需經兩次電腦斷層掃瞄,可減少接收輻射劑量;亦不須施打顯影劑,可降低顯影劑的不良反應風險及免除施打前禁食的不便。
Translated title of the contributionMethod and system of evaluating aortic dissection through machine learning algorithm
Original languageChinese (Traditional)
IPCG16H 50/20(2018.01); G06N 20/00(2019.01); G16H 30/40(2018.01)
StatePublished - 01 06 2024

Bibliographical note

公開公告號: 2.02422577E8
Announcement ID: 2.02422577E8

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