Abstract
本發明提供一種通過機器學習演算法進行主動脈剝離評估的方法：使用多個受檢者訓練資料訓練機器學習模型，建立主動脈剝離預測模型，多個受檢者訓練資料分別包含主動脈剝離診斷結果及影像資料；及提供受檢者檢查資料中的影像資料，輸入至主動脈剝離預測模型，根據主動脈剝離預測模型產生主動脈剝離評估結果。本發明利用預測模型進行是否罹患主動脈剝離的預測，所使用之影像資料為未施打顯影劑之電腦斷層影像資料，受檢者不需經兩次電腦斷層掃瞄，可減少接收輻射劑量；亦不須施打顯影劑，可降低顯影劑的不良反應風險及免除施打前禁食的不便。
| Translated title of the contribution | Method and system of evaluating aortic dissection through machine learning algorithm |
|---|---|
| Original language | Chinese (Traditional) |
| Patent number | I817829 |
| IPC | G16H 50/20(2018.01); G06N 20/00(2019.01); G16H 30/40(2018.01) |
| State | Published - 01 10 2023 |
Bibliographical note
公開公告號: I817829Announcement ID: I817829