帕金森氏病患者抗疲勞訓練之虛擬實境互動平台設計、即時生理監控與指標建立及臨床成效評估---子計畫三-應用於帕金森氏病患者抗疲勞訓練之新式心率變異度演算法開發，結合即時生理監測評估與3D虛擬實境系統之建置

文獻指出，帕金森氏症(Parkinson's Disease，簡稱 PD)患者經常會為一些非動作性障礙症狀所苦，例如睡眠障礙以及自律神經失調等。此外，亦有研究發現，帕金森氏症的患者常伴隨著容易疲勞的症狀。由於透過心率變異度 (Heart Rate Variability，簡稱 HRV)的分析可以幫助我們了解並洞悉自律神經系統(Autonomic Nervous System，簡稱 ANS)調節控制的潛在作用，故其已被用來評估帕金森氏症患者的自律神經系統功能，藉以探究自律神經失調是否跟此一病症之任何特定的非動作性或臨床上的特徵有關。另一方面，也有研究人員應用 HRV 來探究評估運動過程中產生的疲勞。因此，為了設計一個可以用來有效治療帕金森氏症患者的抗疲勞腳踏車訓練系統，首要之務便在於釐清帕金森氏症的疲勞症狀與此一病症的其他動作性或非動作性症狀之間的關係。是以本子計畫預計在未來三年達成下列目標：1) 開發一個以壓縮感知(Compressive Sensing，簡稱 CS)為基礎，結合「積分脈波頻率調變」(即 IPFM)模型的新式心率變異度頻譜估計的演算法，用以評估帕金森氏症患者的 HRV 頻譜表現，2) 確認所提出之新式 HRV 演算法在總計畫所規劃：「應用於帕金森氏症病人抗疲勞腳踏車訓練系統」上的實現性與適用性，並將其整合納入該系統中，以及 3) 建構一個抗疲勞的 3D 虛擬實境系統，使得固定式的踩腳踏車運動過程中伴隨著 VR 引導的視覺與聽覺刺激、回饋，或路程導覽，藉此可以有效的提升認知控制與執行功能。

系統編號:PB10207-0360
原計畫編號:NSC102-2221-E182-023