急性胰腺炎AI輔助診斷系統

現今急性胰腺炎的手術治療常採用經皮置管引流微創手術，在置管引流治療中，醫師通常在CT影像的引導下，憑藉手眼協調能力及個人經驗將引流管穿刺到腹腔中對游離積液進行引流。CT引導穿刺引流治療成功的關鍵是能精準定位炎症區域及穿刺前的路徑規劃。臨床治療中的定位與穿刺路徑受醫師的個人經驗和能力影響。本研究將運用CT影像開發一套急性胰腺炎的AI輔助診斷系統，透過人工智慧判斷CT影像中存活胰腺及炎症區域，並建構三維圖像及相關結構定位，規劃插管路徑，提供醫師在術前擬定手術計劃作為參考。本計畫將分為四部分來完成這項計畫：(1) 醫學影像自動分割、空間定位與邊緣偵測、完成共享平台2000個案例標記；(2)研究三維影像重建及計算CTSI評分；(3)研究基於臨床多約束條件的引流管穿刺路徑自動規劃；(4)以GPU進行建模與路徑規劃加速並開發輔助系統。胰腺炎共享平台上將包含2000個個案的診療資料、病例報告、檢驗報告、影像圖片等數據，涵蓋患者由ICU到普通病房、康復中心的歷程記錄並進行資料脫敏。本研究將與醫學中心合作，運用人工智慧模型演算法，透過實驗與醫生標記之影像進行模型準確度驗證與CTSI評分比對，並運用建模計算出CTSI評分的三維影像得出需治療區域(游離積液)位置，規劃引流管穿刺路徑，提供醫生未來在手術前的客觀參考資訊。

系統編號:PB10907-2885
原計畫編號:MOST109-2221-E182-015