接縫雕刻影像之進階偵測與標定技術

接縫雕刻(seam carving)演算法以各像素(pixel)對於人眼的視覺刺激為基礎，將能量值最低的像素連接成縫線，依序移除。這項技術可用來調整影像的尺寸，也可用以刪除影像內的特定物件，由於它以非常緩和與自然的方式處理影像，因此人眼難以察覺影像已被修改，而如何開發一套有效的偵測技術，便成為非常值得研究的議題。在之前的研究計畫案中，我們提出一套貼片分析(patch analysis)方法，藉由影像分割、最佳貼片、轉移機率、以及支持向量機等計算，對於接縫雕刻後的影像(seam-carved image)進行偵測與標示，這套方法經實驗證實是目前準確率最高的識別技術，其成果已發表於2013年的ACM SIGGRAPH國際研討會，以及PATTERN RECOGNITION LETTERS學術期刊。在本次申請的專題研究計畫中，我們針對像素能量值的定義提出更精確的最佳貼片計算公式，並改進影像修改熱區的標示方法，預期本計畫可獲得更準確的偵測與標示結果。

系統編號:PB10308-3322
原計畫編號:MOST103-2221-E182-049