昏迷腦波特性分析及類神經模糊網路分類之研究

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

腦波是在頭表上所紀錄到的微弱電壓訊號,在臨床標準檢查中,腦波常用來檢測腦部的放電情形是否正常,雖然核磁共振影像或正子掃瞄影像可以影像方式協助找出腦部可能的病變的位置,但腦波仍具有即時監測及腦電功能特性異常檢測的優點,近年來腦波特性已被應用於麻醉深度估測及睡眠狀態辨認。昏迷主要是因梗塞性(或出血性)腦中風、或代謝性腦病變所引起,依據Glascow Coma Scale分類法則,針對病患瞳孔對光源的反應及對言語、運動刺激的反射反應分類成3至15 等級之昏迷程度,目前神經科加護病房對於昏迷重症病人的監測,除了醫護人員的觀察外,並無其他可以提供即時定量腦功能狀態的分析工具,因此本計畫以代謝性腦病變引發之昏迷病患為研究對象,研究昏迷病患腦波之頻譜、同調性、雙頻譜、複雜度、近似熵等非線性特性,並與正常受測者之腦波特性比較其差異性;此外亦將研究各種腦波特性與昏迷等級的相關性,並以類神經模糊網路發展昏迷等級分類系統。本計畫針對加護病房昏迷病患,提供一個新的腦波監測與研究模式,將來可結合至數位腦波儀,定量最佳昏迷指標,監測病患的腦部狀態,若病患腦部狀態惡化可提供醫護人員立即的處置,並可廣泛研究昏迷腦波特和昏迷原因、進程及治療的相關性。

Project IDs

系統編號:PB9308-2755
原計畫編號:NSC93-2213-E182-007
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/0431/07/05

Keywords

  • 醫學工程

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。