研究計畫-專案詳細資料
摘要
根據行政院衛生署公布101年國人十大死因,心臟疾病僅次於癌症,而這類型的疾病大多數發生到死亡只有短短的幾分鐘,而救護人員到現場大都已錯失黃金救援時間。有鑒於此,近年來業界積極研發一種稱為自動體外心臟去顫器 AED (Automated External Defibrillator)的急救設備。這種簡單操作的設備可以在救護人員到現場前先由一般民眾進行急救操作。AED可以自動診斷特定的心律不整並且給予去顫電擊,專門為急救瀕臨猝死病患的儀器;一種可以設置在公共場所的可攜式醫療設備。因此行政院衛生署公布「公共場所必要緊急救護設備管理辦法」規定,公共場所應該設置此設備。雖有配置圖,但在緊急的狀況下前往協助民眾無法立刻得知如何就近取得AED及前往待救病患地點的最短路徑與即時的導航指引。本計畫根據本校已研製之智慧衣,希望將原計畫第一年所封裝之標準ECG資料格式成果,進行心電訊號過濾並進行特徵擷取,並透過增量機器學習的方法產生心電訊號分類的結果建立心電訊號異常的model;再透過即時的心電訊號偵測,當訊號發生異常時透過手機3G/4G 或 WiFi 無線網路發出緊急求救通知給醫療中心、家人;此外為了爭取急救時間,緊急求救訊息同時也會傳送給周遭的人員,並以Google Map顯示最短路徑導引他們就近取得AED後,前往急救現場協助。最後我們會實作這個緊急救援系統,並以APP方式供大眾免費下載使用。
Project IDs
系統編號:PC10408-1259
原計畫編號:MOST104-2221-E182-032
原計畫編號:MOST104-2221-E182-032
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/15 → 31/07/16 |
Keywords
- 醫學工程
- 醫學技術
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。