研究計畫-專案詳細資料
摘要
空鼻症(ENS)在臨床上是一種即使病患的鼻腔通暢,卻依舊感受到各樣的不適症。ENS患者可能會抱怨生理或情緒上的困擾,如鼻塞、流鼻涕、頭痛、鼻竇疼痛、呼吸困難、鼻腔和咽部乾燥、嗅覺減退、鼻漏或鼻後滴漏、鼻痂、無法集中注意力、慢性疲勞、沮喪、煩躁、憤怒、焦慮或抑鬱,甚至過度換氣症狀等現象。自從Eugene Kern和Monika Stenkvist於1994年首次採用該術語以來,ENS對於鼻科醫生和患者而言始終是一種不易識別,但卻嚴重惱人的疾病。由於缺乏可靠的客觀測量,ENS的診斷標準尚未建立,其致病的原因也未有清楚的界定。然而,ENS的共同特徵是鼻甲骨的萎縮或切除,以及鼻中隔不對稱。在此兩年期研究計畫中,我們將藉由建構建深度學的機器學習架構,來定量表徵鼻腔的對稱性,並探討其與患者的臨床抱怨之間的關聯。計畫的特定目標有三個:(1)量化鼻腔對稱性/不對稱性; (2)進行術前和術後問卷調查,以表徵患者的ENS主訴; (3)以深度學習架構的形式構建對稱/不對稱分類器,對鼻中隔和側壁進行形態測量以及分類,並確定其與患者主訴的關係。在計畫的第一年,我們將設計和開發初步的深度學習演算法。在兩年期間,由共同主持人協助持續進行問卷調查。經過信效度驗證的問卷調查結果將作為本計畫第二年執行期間用以調整所提模型的基準。計畫主持人預期將發表兩篇相關的學術期刊文章。
Project IDs
系統編號:PB10901-1775
原計畫編號:MOST108-2221-E182-015-MY2
原計畫編號:MOST108-2221-E182-015-MY2
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/20 → 31/07/21 |
Keywords
- 資訊科學--軟體
- 空鼻症
- 鼻竇
- 鼻腔對稱性
- 鼻甲
- 深度學習
- 電腦斷層掃描
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。