研究計畫-專案詳細資料
摘要
本計畫以深度學習和臨床應用的綜合視角為基礎，致力於研究醫學影像分析中的四個主要方面：切割（術前評估和治療追蹤）、分類（診斷）、預測和預後分析。我們的目標是改進深度學習方法，以解決醫學影像分析中普遍存在的樣本不足或不均的問題，從而提高切割、分類和預測的精確性。這項計畫的成果將有助於同時增強機器學習領域中對預測、分類和切割的應用，並在相應的臨床場景中產生實際效益。
Project IDs
系統編號:PB11307-2735
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-017
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-017
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/24 → 31/07/25 |
Keywords
- 資訊科學--軟體
- 腦膠質瘤
- 腦腫瘤分類預測
- 三維影像自動切割
- 多模態磁振影像分析
- 電腦輔助診斷系統
- 無源域數據的非監督領域適應
- 對比學習
- 圖像一致性
- 模型泛化
- 特徵多樣化
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。