研究計畫-專案詳細資料
摘要
5G超密集異質網絡（Ultra-dense Heterogeneous Networks, Ud-HetNet）技術的進步使得各種手機上的應用迅速增長，各種數據流量呈指數級增長，因而導致嚴重過載，嚴重者甚至造成基地台間負載部平和的問題。在過去幾代的行動網絡中提出的省電機制(Discontinuous Reception/Transmission, DRX / DTX) 可降低手機電池的能耗。但是現今5G中使用的先進技術（例如，Beam alignment），雖然提高傳輸效率，但是缺造成電池的耗電問題。在這個計畫中，我們不但要考慮Ud-HetNet中的傳輸的服務品質保證(Quality of Service)和負載平衡的問題外，更要同時解決了手機電池耗電的問題。為了解決高度多樣性，不確定的環境，實時動態決策和網絡體系結構的複雜性，我們設計的解決方案基於強化學習（Reinforcement Learning）。由我們初步模擬結果可以看出這些問題值得進一步研究。
Project IDs
系統編號:PB10907-3848
原計畫編號:MOST109-2221-E182-038-MY3
原計畫編號:MOST109-2221-E182-038-MY3
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/20 → 31/07/21 |
Keywords
- 資訊科學--軟體
- 超密集異質網絡
- 不連續接收/傳輸
- 負載平衡
- 5G服務品質指標
- 強化學習
- 自組織網絡
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。