發展一創新粒子群演算法用以解決非線性約束最佳化問題及自動搜尋機器學習之超參數

Lu, Hao-Chun (PI)
Chu, Pao-Hsien (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

跟許多國內外學者交流後, 他們在解業界問題常會面臨下列困擾: (1)使用PSO, 到求解後期時無法有效精進問題解。求解非線性約束規劃(2)使用機器學習時, 因沒有搜尋到合適的超參數, 而使成效不彰。成千上萬的實務問題都是NCOPs, 且因人工智慧的崛起, 導致有太多場合需要有效尋找機器學習之最佳超參數。本計畫會產出優質改良PSO以解決上述問題, 不僅對學術是一大貢獻, 對產業界也會造成重大的影響, 同時加強人工智慧的推廣與普及化。

Project IDs

系統編號:PB11007-3541
原計畫編號:MOST110-2410-H182-008-MY3

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/21 → 31/07/22

Keywords

工業工程
粒子群最佳化
停滯粒子
機器學習
超參數
非線性約束規劃問題

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13879932

發展一創新粒子群演算法用以解決非線性約束最佳化問題及自動搜尋機器學習之超參數

研究計畫-專案詳細資料

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