發展深度強化學習框架與建構人工智慧模型以進行多重反應監測標靶質譜數據的自動化高品質據分析

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

本計畫預期對社會和學術發展的影響包括:(1) 提供一套運用人工智慧模型之應用程式，自動化並加速 MRM 之數據品質管控，取代人工檢查，提高 MRM 之數據通量生產力。(2) 所發展之方法學將可應用於運用 MRM 技術之標靶代謝體學當中。(3) 所發展之泛用深度強化學習的程式框架將會開源，使得其他研究學者可快速導入深度強化學習於其他專案當中，提供有別於目前廣泛使用之監督式學習的另一種模型訓練策略。

Project IDs

系統編號:PC11109-0111
原計畫編號:NSTC111-2320-B182-038

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/22 → 31/07/23

Keywords

其他(醫)
標靶蛋白質體
多重反應偵測
蛋白質定量
品質管控
深度強化學習

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14631861

發展深度強化學習框架與建構人工智慧模型以進行多重反應監測標靶質譜數據的自動化高品質據分析

研究計畫-專案詳細資料

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