臉部2D照片與3D掃瞄人體計測的轉換平台開發與應用：以臉型異常檢測為例

過去人體計測主要應用於人因工程相關理論與產品應用為主，透過了解人體相關尺寸以及差異藉以建構代表性尺寸以及尺碼分類，以達到滿足最大化需求為主要原則，隨著科技的進步，3D立體攝影系統技術也日趨成熟，也讓人體計測值達到更快速與更精確的量測結果。然而，目前對於人體在患病過程中計測改變的機制往往因為改變計測資訊不足而受到忽略，同時也無改變參考的依據，如果有任何的影像資料往往也都是一般生活照片無法提供有效的計測資訊，因此如何透過一般照片分析了解患病過程中的計測漸變，將有助於人體計測資料的分析與應用，雖然過去針對平面影像轉立體技術已有相當豐富的研究與實務知識累積，然而多數以偵測與辨識應用為主，甚少應用於異常體態檢測，因此本研究希望透過臉型計測收集比較並建構臉部計測值不同維度轉換模式與分析系統，藉以了解臉部計測變化，進而應用於相關計測變異疾病的預防。本研究計畫預定從門診收集100位肢端肥大症病例將以性別與年齡進行配對，蒐集1000位正常者為對照組。透過3D立體攝影系統(3D camera system)以及2D轉3D尺寸辨識分析系統，進行肢端肥大患者的臉部資料收集，並收集分析患者生活照片、訪談及診斷歷史資料，藉以了解不同階段肢端肥大症患者臉部計測變化與其生化資料之關連，以及身體關鍵部位的變化趨勢與差異，進而臉部異常偵測系統與預防平台的建構。本三年期計畫有以下六個研究目的：(1)探索相關患者和正常樣品之間的面部識別模型與3D攝影系統，找出關鍵尺寸的差異。（2）建立的三維臉部測量區辨模式與計測模板。（3）建立了相關的患者和正常個案之間的臉部測量差異和轉換模式。（4）建立的臉部異常檢測系統（FADS）架構與相關臉部疾病的預防。（5）建立臉部異常偵測系統與驗證。（6）從人體測量應用程序建構預防模式和平台應用於測量變化有關的疾病。本研究的預期成果包含：（1）收集並分析一般正常個案與肢端肥大症患者臉部的計測差異比較，進而分析產生計測區辨模式以及臉部計測模板；（2）建構臉部不同維度轉換模式以及臉部異常偵測系統架構；（3）建構臉部異常偵測系統及平台；（4）高IF 與領域排名佳的期刊論文，每年至少一篇被接受；（5）2D 轉3D 尺寸辨識分析系統等智財，將申請兩國的發明專利。

系統編號:PB10401-1774
原計畫編號:MOST103-2221-E182-050-MY3