基於深度學習演算法與邊緣計算架構的圖像描述系統開發與實現

Chang, Yeong-Hwa (PI)

電機工程學系(含學碩博士班及碩士在職專班)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

圖像描述演算法目的是從圖片中自動生成一段描述性文字，簡言之即是「看圖說話」。難度是不僅要能檢測出影像中的物件，而且還要理解物件之間的相互關係，最後還要用合理的語言表達出來。本計畫將採用NVIDIA Jetson Nano做為邊緣運算裝置，另將搭配攝影模組與藍牙播放裝置，以執行影像初步辨識。雲端裝置將使用硬體效能更好的GPU運算主機，用以執行運算較為複雜的圖像描述與物件辨識演算法，並將結果回傳至邊緣運算裝置。

Project IDs

系統編號:PB11007-5324
原計畫編號:MOST110-2221-E182-055

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/21 → 31/07/22

Keywords

電子電機工程
圖像描述
物件辨識
色彩分析
邊緣計算

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13891221

基於深度學習演算法與邊緣計算架構的圖像描述系統開發與實現

研究計畫-專案詳細資料

摘要

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存取研究計畫-專案

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