AI輔助癌症病情告知教育的發展與測試-AI病情告知分類模型建立與測試 : 以專科護理師 (Nurse practitioner,NP)為例

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

癌症病情告知溝通技巧訓練(Communication skill training, CST),雖然效益顯著,但費用昂貴。鑒於人工智慧(Artificial intelligence, AI)已成全球趨勢,但在醫療應用仍不足,尤其是醫學教育領域。部分專家擔心被AI取代,筆者認為善用AI可提升教育的效率及品質,例如:AI「人機合作」CST,不僅可節省CST費用,也讓更多醫護人員接受到高品質的溝通訓練,進而協助癌症病人選擇最適合的醫療照顧方式,達到節約醫療資源的效益。目前國際間沒有學者曾應用AI來輔助病情告知CST的進行,若能透過本研究證實其效益,相信可以奠定台灣在病情告知教育的國際地位。

Project IDs

系統編號:PF11207-1481
原計畫編號:NSTC112-2410-H182-025-MY3
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2331/07/24

Keywords

  • 教育學
  • 人工智慧
  • 癌症
  • 病情告知
  • 專科護理師
  • 溝通技巧訓練

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。