應用於腦機介面系統中之多通道腦波特徵擷取演算法開發

近年來，有許多研究單位紛紛投入大腦人機介面(BCI)相關研究工作，其主要原因之一在於BCI 提供了一個有別於傳統的人機溝通方式，即利用腦波來實現一個人類與機器溝通全新的管道。本計畫主要在研究利用多通道腦波訊號分析來實現一個人腦與電腦即時溝通介面系統的開發，研究內容主要是以一個圖訊識別系統的架構為基礎，針對此架構中的特徵擷取與型態識別兩部份進行演算法的開發工作。關於特徵擷取的部份，在此我們利用Prony 訊號模型分析法，將對應到不同腦部活動的腦波訊號特徵擷取出來，並使其能應用於一實際BCI 即時系統之研製。目前我們先以一個「電腦游標移動控制」實驗為演算法開發與模擬之平台，該項實驗內容在使游標能依據受測者在目視游標移動過程中的腦電訊號特徵正確地朝向隨機出現的四個分佈在同一垂直線上的目標之一來移動。初步研究結果顯示，本演算法在電腦游標移動即時控制的實驗中已可達72%以上之正確率。而此一結果亦間接證實Prony 訊號模型法在上述BCI 系統中關於腦波訊號特徵的擷取上有其價值，而本計畫將繼續針對該方法在BCI 系統相關應用上之靈活性以及可行性展開進一步之研究。

系統編號:PB9508-3983
原計畫編號:NSC95-2221-E182-006