可移動式，多功能光學同調斷層掃描系統開發及皮膚醫學應用---總計畫兼子計畫三：皮膚光學影像處理演算法開發(II)

隨著醫學技術的提升，光學影像技術已經應用於多個醫學領域，提供治療與診斷的 潛力。目前皮膚癌的診斷以皮膚切片為主，屬侵入式檢查；光學同調斷層掃描（optical coherence tomography, OCT)擁有高解析度、高敏感度、非接觸取像等優點，很適合對 皮膚進行檢測。因為皮膚上存在毛髪，且若針對皮膚癌部位進行掃描，容易在影像中造 成潛在假影（artifacts)。因此結合影像處理技術對OCT影像進行分析，成為目前光學影 像研宄的熱點。另外，皮膚組織於術後復原過程當中膠原蛋白會重新生成，所以針對新 生膠原蛋白含量多寡進行定量研宄，可作為術後復原過程好壞的重要參考指標。本計畫即提出一個自動化OCT影像處理與分析平台，結合其他子計畫開發的可移 動式OCT系統、多功能成像技術，搭配臨床資訊，建構一個整體定量工具，提供醫師 輔助診斷腫瘤深度、位置，與分期，藉以改善對皮膚癌的治療方式，並有效追蹤病人術 後的復原情況。現階段，我們針對OCT影像進行了初步的開發，包含影像增強演算法， 皮膚影像結構分層演算法，以及血管分割演算法的撰寫。在後續的整合型計畫裡，我們 將針對已開發的演算法進行最佳化，以提高對不同類型皮膚癌OCT影像的適應性以及 準確度。另外，著手進行三維OCT影像重建技術的開發，建置3D視覺化模組，提高 對血管與腫瘤的辨識性與相對關係。第二年則為整合所有的研宄成果，針對病患在OCT 影像中新生血管的區域進行分析，開發影像資訊分析及統計演算法，計算出新生血管與 膠原蛋白的量化資訊，建立多重量化指標（quantitative index)當作臨床評估依據。本系 統的提出，不但能有助於皮膚科學、影像科學、生醫光學研宄者獲知更多訊息，更能建 立多種不同資訊量之間的關連性，以利找尋未知的臨床問題解答。

系統編號:PB10408-5726
原計畫編號:MOST104-2221-E182-023-MY2