建置新生兒加護病房微生物相資料庫分析平臺並運用人工智慧分析微生物相巨量數據來預測新生兒敗血症

Tsai, Ming-Horng (PI)
Fu, Hsu-Jan (CoPI)
Lee, Chi-Ching (CoPI)
Lin, Chun-Yuan (CoPI)
Lu, Jang Jih (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

新生兒的死亡是兒童死亡率最高的時機，而敗血症則是造成新生兒死亡的最重要原因，在新生兒懷疑有感染敗血症時最初黃金時間的治療和預後高度相關但只能憑醫師的臨床經驗。長期的過度使用抗生素則會造成抗藥性的增加。本研究計畫藉由人工智慧經過深度學習所建立的模型，來幫助臨床醫師在新生兒加護病房做出最正確和及時的決定。在臨床上可以減少抗生素過度使用和抗藥性的產生，可以改善照護品質、治療預後和減少併發症，在學術上可為國際上應用人工智慧幫助加護病房治療病人的指引，日後可以延伸到其他幫助診斷和治療，在社會經濟上由於對於改善新生兒加護病房病人的預後有幫助，更近一步可以減少醫療資源的浪費和節省健保經費的支出有預期的影響。

Project IDs

系統編號:PC11007-0888
原計畫編號:MOST108-2314-B182-064-MY3

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/21 → 31/07/22

Keywords

臨床醫學
微生物相
早產兒
人工智慧
加護病房
菌血症

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13870398

建置新生兒加護病房微生物相資料庫分析平臺並運用人工智慧分析微生物相巨量數據來預測新生兒敗血症

研究計畫-專案詳細資料

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Keywords

存取研究計畫-專案

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