研究計畫-專案詳細資料
摘要
多目標最佳化設計在磨潤及工程領域的應用很多,為了降低計算的時間,平行計算是很重要的工具。大部份的全域搜尋方法都具有同時在多點搜尋的特質,適合採用平行運算。雖然電腦計算能力與日漸增,但潤滑模型亦趨複雜化,目前仍很難在短時間內處理完多變數和多目標函數的最佳化問題,也因此能發展並運用有效率的搜尋方法及新的平行計算技巧日趨重要,這也是本研究計畫的主要目的,在計畫中將著重於發展邊界極值的搜尋方法,並結合新的圖形處理器平行計算。本計畫將採用「基因演算法」、「粒子群最佳化法」及發展適於搜尋最佳設計位於邊界值之方法。採用的數值模型為間隙補償液靜壓軸承,在計畫執行過程中,將應用圖形處理器平行計算的能力來縮短計算的時間。第三個方法為「邊界搜尋法」,主要構想為根據超立方體切割法的概念,在搜尋的過程中切割設計空間以逼近最佳值,而切割空間的選擇則以矩形的邊界值為依據,由初始切割發展到全域性的搜尋,此方法應可有效的搜尋極值(最佳目標)於邊界上的最佳化問題。本研究將使用Pareto準則,分別結合上述三種全域最佳化方法,來處理多目標之液靜壓軸承最佳化問題。本研究採取的方法及步驟,應可使用於其它液膜潤滑元件的最佳化設計及分析,並將評估以圖形處理器的平行計算來縮短計算執行時間之效果,及以邊界搜尋法降低計算函數次數的效率。
Project IDs
系統編號:PB10107-1753
原計畫編號:NSC101-2221-E182-023
原計畫編號:NSC101-2221-E182-023
狀態 | 已完成 |
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有效的開始/結束日期 | 01/08/12 → 31/07/13 |
Keywords
- 機械工程
- 液靜壓軸承
- 基因演算法
- 粒子群演算法
- 邊界搜尋法
- 繪圖處理器
- 多目標最佳化
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。