發展圖形處理器計算之多目標最佳化方法於液膜潤滑分析(II)

本計畫為延續目前執行中的國科會計畫（NSC 101-2221-E-182-023，期限 2012/8-2013/7，原計畫規劃期限為二年，但獲通為一年期計畫），依目前之研究進度及成果，並參考原二年期計畫之評審意見，以期在充裕的研究時程下，能夠深入且完整的將原訂二年期計畫目標完成。 多目標最佳化設計在磨潤及工程領域的應用很多，為了降低計算的時間，平行計算是很重要的工具。大部份的全域搜尋方法都具有同時在多點搜尋的特質，適合採用平行運算。雖然電腦計算能力與日漸增，但潤滑模型亦趨複雜化，目前仍很難在短時間內處理完多變數和多目標函數的最佳化問題，也因此能發展並運用有效率的搜尋方法及新的平行計算技巧日趨重要，並結合新的圖形處理器平行計算，這也是本研究計畫的主要目的。 本計畫將使用 Pareto準則，分別結合三種全域最佳化方法(「基因演算法」、「粒子群最佳化法」及「邊界搜尋法」)，來處理多目標之液靜壓軸承最佳化問題。本研究採取的方法及步驟，應可使用於其它液膜潤滑元件的最佳化設計及分析，並將評估以圖形處理器的平行計算來縮短計算執行時間之效果，及以邊界搜尋法降低計算函數次數的效率，並比較三種方法之效率及優缺點。

系統編號:PB10207-1907
原計畫編號:NSC102-2221-E182-016