研究計畫-專案詳細資料
摘要
本計畫的主要目的為將已發表之群體逼近強化最佳化方法(Group Inching Fortification method)平行化,並將其運用在磨潤研究之多目標最佳化設計上。擬採用新上市的大量核心處理器(Intel Xeon Phi)及主流之平行語法(OpenMP),以了解執行最佳化設計運算的瓶頸及提高多核心計算效率的方法,並依據筆者多年來在平行計算研究的經驗,適度修改群體逼近強化最佳化方法(原始模型採用序列計算),使其適合在平行計算架構下進行有效率的分析。流體薄膜潤滑的研究經常需要求解不同型式的雷諾方程式,有些模型會考慮流體的可壓縮性、液膜的黏度變化或軸承表面的彈性變形,有時亦須加入能量方程式或彈力方程式,需要有大量的運算資源,如果再加上有最佳化設計的需求,則數值模型的運算量將大幅度的增加。近年來高速計算領域發展極為迅速,Intel 在多核心計算上為了與圖形處理器競爭,發展了大量核心的處理器,預期將成為高效能運算的主流硬體架構之一。本計畫的主要研究內容:(1)適度修改群體逼近強化最佳化方法,有效率的處理最佳化過程中之計算負載平衡,提高在平行計算架構下進行氣體軸承最佳化設計的效率;(2)本研究使用大量核心處理器為平行計算平台,將探討提昇大量核心處理器計算的效率方法,並與傳統多核心處理器的計算效率比較。
Project IDs
系統編號:PB10607-1029
原計畫編號:MOST106-2221-E182-031
原計畫編號:MOST106-2221-E182-031
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/17 → 31/07/18 |
Keywords
- 機械工程
- 氣體軸承
- 平行計算
- 多目標最佳化
- 群體逼近強化方法
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。