應用三維深度學習輔助頸椎後路融合手術

Chang, Yau-Zen (PI)
Lee, De-Mei (CoPI)
Wu, Chieh Tsai (CoPI)

機械工程學系(含學碩博士班)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

寰椎(C1)和樞椎(C2)的後位融合手術具有高操作難度和危險性，本計畫的主要目的在於發展深度學習技術，配合混合實境和3D列印技術，開發能夠提高手術安全性和精度的個人化螺釘定位模板，並藉由MR影像轉成CT影像的技術，減少病人接受輻射的傷害。鑒於人工智慧配合三維醫學影像的潛在應用效益，相信本計畫對於學術發展、增進人類福祉都有很大的價值。

Project IDs

系統編號:PB11107-7900
原計畫編號:MOST111-2221-E182-057

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/22 → 31/07/23

Keywords

機械工程
頸椎後路融合手術
深度神經網絡
三維醫學影像
螺釘定位模板
磁振造影
電腦斷層掃描

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14508629

應用三維深度學習輔助頸椎後路融合手術

研究計畫-專案詳細資料

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存取研究計畫-專案

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