深度學習在擴散磁共振成像中對帕金森病患者之認知功能障礙的鑑別診斷和退化預測

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

這項研究的主要目的為開拓擴散磁共振成像在動作相關神經退化性疾病之認知退化應用性。我們結合先前的研究、專利與國際合作的成果,進行一個設計良好並補強先前不足之處的研究,使用磁共振成像提供帕金森氏症認知退化診斷與預後預測之科學實證。整合人工智慧與機器學習方法,應用在影像分析技術上,期望能找出對於帕金森氏症認知退化之臨床症狀明顯改變的特定大腦灰質或白質特徵。我們預期帕金森症患者認知退化之診斷與排除能有更好的精確率,臨床預測的確立將有助於標記哪類患者最能從特定介入中受益最多,最終提高生活品質。研究結果也將提表有價值的影像生物標記,以支持被提出來解釋帕金森症患者認知退化問題和治療性變化的神經作控制機制。

Project IDs

系統編號:PC11107-4615
原計畫編號:MOST109-2314-B182-021-MY3
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2231/07/23

Keywords

  • 臨床醫學
  • 帕金森氏症
  • 卷積神經網路
  • 認知退化
  • 鑑別診斷
  • 擴散磁共振成像
  • 機器學習
  • 體素纖維分析

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。