研究計畫-專案詳細資料
摘要
使用人工智慧來即時分析聲音及影像，比傳統僅分析聲音來的困難，但帶給我們更多資訊及準確性，聲帶疾病包含聲帶發炎，聲帶結節，聲帶麻痺，聲帶萎縮，聲帶息肉，聲帶惡性腫瘤，如果可以藉由即時分析，提供醫師更多資訊，這樣可以適當建議醫師去做決定，減少誤診或是等待的時間。也就減少病患被延誤的機會，可以讓病患減少失能風險。這些研究成果提出後可在未來當作喉科或是其他醫師在臨床治療的診察工具，提供新的思考方向與治療策略。改善現有內視鏡檢視加上語音分析後，仍然依靠醫師憑經驗的診斷方式，改成利用人工智慧，即時做出診斷。未來也去找出人工智慧是否可以應用在其他耳鼻喉科或醫療內視鏡的可能性。
Project IDs
系統編號:PC11308-0066
原計畫編號:NSTC112-2314-B182-013-MY3
原計畫編號:NSTC112-2314-B182-013-MY3
| 狀態 | 進行中 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/24 → 31/07/25 |
Keywords
- 臨床醫學
- 人工智慧
- 深度學習
- 嗓音
- 視覺辨識
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。