研究計畫-專案詳細資料
摘要
峰值框選在質譜儀技術中極為關鍵，用於精確選取色譜圖波峰，尤其在信號較低且受到干擾的例子格外重要。雖然有些品質檢測和自動峰值框選軟體存在，但多數缺乏可信度評估，仍須人工校對，造成人力成本。為解決此問題，我們去年提出基於蛋白質質譜的AI自動峰值框選模型，採用圖形編碼和影像深度學習技術，大幅減少人力需求。然而，定量質譜領域工具多樣，設定和儀器各異，尚無系統效能評估和比較機制。隨著公開資料庫數據日漸增加，建立全面評估和比較框架的時機已成熟。我們計劃對公開數據庫加值，建立搜尋介面和資料抽樣系統，設計效能評估指標、搭建色譜圖品質檢定和自動化工作平台。目標是確保未來團隊有標準可依減少人力成本和誤差。
Project IDs
系統編號:PB11307-4609
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-052
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-052
| 狀態 | 進行中 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/24 → 31/07/25 |
Keywords
- 資訊科學--軟體
- 標靶質譜學
- 峰值框選
- 多重反應監測
- 色譜圖峰值評估
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。