財經新聞於貨幣匯率預測之研究:探討不同財經新聞來源、文字特徵與監督式學習模型之關係

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

本研究計畫的結果與發現可以進一步瞭解歷史數據、基本面信息與財經新聞對於匯率趨勢的影響,同時,找出如何搭配不同型態的特徵(文字特徵及情緒特徵)以建構出機器學習技術與深度學習技術之最佳預測模型。因此,在學術上的貢獻為找出現有相關技術之最佳預測模型並可當作未來研究之參考;在實務上的貢獻將可進一步提升AI技術於匯率趨勢預測的實用性。

Project IDs

系統編號:PB11207-2766
原計畫編號:NSTC111-2410-H182-015-MY3
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2331/07/24

Keywords

  • 資訊科學--軟體
  • 匯率趨勢預測
  • 財經新聞
  • 文字探勘
  • 機器學習
  • 深度學習

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。