研究計畫-專案詳細資料
摘要
因為用大數據建立人類遺傳與表觀遺傳數學模型非常困難，大數據對模型執行最佳化運算的困難度高，造成要從遺傳與表觀遺傳的系統觀點解開SARS-CoV-2感染的進展機制非常不容易，多數研究使用統計方法，而此專題研究的立基不建立在顯著基因差異表現，而是基因可能會是由多種可能的轉錄後或轉譯後調控，當結合全基因組資料利用最佳化方法將遺傳與表觀遺傳數學模型估測出來以後，才能從全網路判讀出主要的機制，本計畫的執行可以真正從訊號傳遞觀點解開SARS-CoV-2感染過程的核心分子機制。因為疫情大幅度影響社會與經濟，過去申請人有很多相關的研究發表於國際，申請人有責任盡快全心投入於此，為全世界人類生存與發展帶來助益。
Project IDs
系統編號:PB11007-2292
原計畫編號:MOST110-2221-E182-054
原計畫編號:MOST110-2221-E182-054
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/21 → 31/07/22 |
Keywords
- 電子電機工程
- 新型冠狀病毒肺炎 胜肽精胺酸脫亞胺酶
- 長鏈基因間非編碼RNA
- 長鏈內含子非編碼RNA
- 分歧型長鏈非編碼RNA
- 反義長鏈非編碼RNA
- 受新型冠狀病毒感染的上呼吸道樣本
- 干擾素-β1b
- 血管收縮素轉化酶II
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。